MiniMax Agent
MiniMax Agent是上海稀宇科技推出的新一代AI原生工作台，定位“AI桌面员工”——能操作本地文件、接管浏览器、自动执行长程复杂任务。支持多智能体协同、持久记忆、专家智能体…
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MiniMax Agent 是什么
MiniMax Agent是上海稀宇科技（MiniMax）推出的全能AI智能体平台，定位为"新一代AI原生工作台"。它不止是一个对话助手，更是一个能自主执行任务的"AI桌面员工"——可以在用户授权下进入本地文件夹、操作浏览器、处理文档，甚至组建多个Agent协同完成长程复杂任务。
MiniMax内部早已将这一理念用于日常工作——运维用它分析告警、销售用它写客户私信、研发用它并行跑任务，他们称之为"Agent实习生"，内部绝大多数员工都在使用。经过内部充分验证后，MiniMax将这套理念打磨成产品开放给所有人，并推出了支持Mac与Windows双平台的桌面端应用。
MiniMax Agent背后由自研的M系列模型驱动。2026年6月，MiniMax发布了新一代通用模型M3，这是国内首个同时具备"前沿编程能力、100万超长上下文、原生多模态"三项核心能力的开源模型。M3采用了全新的自研稀疏注意力架构MSA，在100万上下文下每token计算量仅为上一代模型的约1/20，在SWE-Bench Pro上超过了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Claude Opus 4.7。在面向自主Agent的端到端评测Claw-Eval上，M3拿到了最高分。
🔗 MiniMax Agent官网：https://agent.minimax.io/（支持网页端、iOS/安卓App及Windows/Mac桌面端）
△ MiniMax Agent——从对话框到AI桌面员工，让AI真正动手帮你干活
MiniMax Agent 主要功能
🖥️ AI桌面员工——走出对话框，真正动手干活
突破浏览器限制，在用户授权下直接操作本地文件系统并接管浏览器执行自动化任务。实测中数十秒可将混乱桌面按类型自动分类归档，还能自动识别电商图片内容并按"品牌/性别/衣服种类/场景"层级结构创建文件夹。用户只需用自然语言描述需求，Agent即可在独立浏览器中自动浏览网页、抓取信息、生成报告。
🤝 多智能体协同——自主组建Agent团队
简单任务由Agent独立完成，复杂任务则自动组建Agent团队进行多子代理并行处理。智能体集群可将大型任务拆解为多个可并发、可动态调整的阶段，以协作方式持续推进，自主产出、反思和修正，可自主运行数天而无需人工干预。
🧠 持久记忆与自我进化
Agent会记住用户的行为习惯、偏好和项目历史，跨会话保持持续性。完成复杂任务后可自动提炼可复用的Skill，按需加载并持续迭代，使用越多越懂你。
🎓 专家智能体——封装专业能力
用户可将自己的专业知识、行业SOP和私有数据注入Agent，创建垂直领域"专家分身"。只需用自然语言描述任务目标，Agent自动完成SOP梳理、工具编排与能力配置。上线以来已有超过1.6万个专家Agent被用户创建和使用，覆盖技术开发、创意写作、商业金融等多个专业领域。
⚡ 长程复杂任务执行
Agent能够完成跨源搜索、复杂逻辑理解、多条件匹配等长链条任务。例如自动遍历20所名校官网提取校招信息，或自动抓取31个省份人事考试网、根据岗位条件筛选匹配考生职位，全程无需人工干预。
适合人群
MiniMax Agent 价格方案
注：MiniMax Agent的定价策略主打"Mini Price, Max Performance"——专业模式将单个复杂任务成本从行业10元降至约1元。基础版订阅月付39元即可体验完整桌面端和专家功能，当前开启限时免费。同时平台已接入开放平台Token Plan，49元每月的Plus方案可提供6亿Token，约等于Claude Pro（20美元）月度容量的5倍。
✅ 优点
- 真正的"动手干活"：不止是对话，能直接操作本地文件和浏览器，数十秒完成复杂文件整理和自动化网页操作。
- 编程能力行业领先：搭载M3模型，SWE-Bench Pro跑分超过GPT-5.5，在面向自主Agent的端到端评测Claw-Eval上拿到最高分。
- 全链路任务闭环：从"信息获取→数据清洗→可视化呈现"一站式完成，支持跨文件多格式内容整合。
- 性价比极高：专业模式39元/月将单个复杂任务成本降至约1元，国产开源，无需特殊网络环境。
- 专家生态活跃：支持用户封装个人知识打造专家分身，已积累超1.6万个用户创建专家Agent。
⚠️ 缺点
- 输出稳定性有待提升：PDF等格式输出稳定性不足，超长链路任务中可能出现偶发卡顿。
- 复杂逻辑推理有上限：相比Claude Opus 4.7等顶级闭源模型仍有差距，在高难度创意写作场景仍需要人工润色。
- 认知误区需注意：模型可能在某些任务中出现"神鬼二象性"——部分任务表现出色，部分任务理解有偏差。
- 专家创建体验待完善：创建专家Agent时缺乏进度反馈，复杂场景配置仍需优化。
📖 使用教程
1
访问平台/下载客户端
访问官网 agent.minimax.io 使用网页版，或在应用商店搜索"MiniMax"下载iOS/安卓App，以及Windows/Mac桌面端客户端。免费高效模式无需付费即可体验。
2
下达自然语言任务
在桌面端指定工作空间后，用自然语言下达任务（如"帮我整理桌面上的文件"或"抓取Hacker News今日AI热帖并生成Markdown报告"），Agent会先请求授权并自动执行。
3
创建专家Agent
进入专家功能，用自然语言描述你想要的专家能力（如"帮我创建一个擅长财务模型构建的Excel专家"），Agent自动梳理SOP、编排工具并配置子代理，每位用户有15轮免费创建与调试额度。
4
高级：定时任务与云端Agent
通过自然语言创建定时任务（如"每天9:00提供AI领域24小时新闻摘要"）。订阅基础版及以上还可使用MaxClaw云端部署OpenClaw，体验24/7在线的自主Agent。
常见问题
Q：MiniMax Agent可以免费使用吗？
A：可以。免费高效模式每日提供200积分，可完成轻量级搜索、文档总结和代码任务。需要深度研究、编程和任务自动化等专业能力可订阅专业模式（¥39/月起）。
Q：MiniMax Agent和Manus/Coze有什么区别？
A：Manus更偏向全面通用的任务处理能力，Coze侧重插件编排和Bot搭建。MiniMax Agent最大特色是"AI桌面员工"——能直接操作本地文件和浏览器，拥有持久记忆和自我进化能力，在AGI-Eval评测中擅长信息检索、软件开发、文件和数据处理类任务，在交付网页等Coding场景中表现突出。
Q：MiniMax Agent支持哪些平台？
A：支持网页端、iOS/安卓App、Windows/Mac桌面端。桌面端已打通文件系统和浏览器自动化能力，是体验完整"AI桌面员工"功能的最佳选择。
Q：M3模型和M2.7有什么区别？
A：M3是MiniMax于2026年6月1日发布的最新模型，是国内首个同时具备"前沿编程能力、100万超长上下文、原生多模态"三项核心能力的开源模型。M2.7是M2系列前代旗舰，首次实现了模型参与自我迭代的范式突破。两者均可通过MiniMax Agent使用。
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✍️ NavCN 点评
MiniMax Agent是国产AI智能体赛道中"最能干活"的产品之一。从"AI桌面员工"的理念到实际执行——整理文件、抓取网页、编写代码、生成报告——它展现了一种不同于对话式AI的全新交互范式。当其他Agent还在比拼思维链长度时，MiniMax已经在用"几十秒整理好桌面，自动分类截图文档视频"的实测表现证明自己的执行力。
MiniMax的技术路径也非常清晰：以M系列模型为底座，以Agent原生工作台为界面，以专家智能体为能力延伸。2026年以来，M2.7实现了"模型参与自我迭代"的范式突破，M3更是国内首个同时集齐编程、百万上下文和多模态的开源模型，在SWE-Bench Pro和Claw-Eval上均拿到顶尖成绩。配合"专业模式39元/月将复杂任务成本降至约1元"的定价，MiniMax正在将Agent能力从"实验室概念"推向"真实生产力"。
一句话总结：MiniMax Agent，从"对话框助手"到"AI桌面员工"——能动手、会思考、可进化，让AI不再是聊天玩具，而是真正能干活的同事。
