NVIDIA Nemotron

NVIDIA Nemotron

NVIDIA Nemotron 是英伟达打造的开源代理式AI(Agentic AI)模型家族,提供从轻量Nano(31.6B)到旗舰Ultra(500B)的全谱系模型,并预告万亿参数Nemotron 4路线图。所有…

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地区:中国
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🏷️ 标签: 1M上下文 MoE架构 NeMo Nemotron 3 NVIDIA Nemotron 代理式AI 免费商用 多智能体系统 开源大模型 英伟达

📋 工具信息卡片

工具名称:NVIDIA Nemotron
工具类型:开源代理式AI模型家族与技术集合
开发方:NVIDIA(英伟达
价格模式:完全开源 + 免费商用
核心模型:Nemotron 3 Ultra (500B) / Super (100B) / Nano (31.6B) / 3.5 Lightning (30B)
上下文窗口:100万(1M)tokens
关键技术:混合Mamba-Transformer-MoE / 多Token预测 (MTP) / NeMo工具链
支持平台:Hugging Face / ModelScope / NVIDIA NeMo / 主流API平台
核心定位:"为代理式AI时代构建的开放基础设施"——提供从轻量Nano到旗舰Ultra的全谱系开源模型,配套完整的训练数据集、配方和工具链,使开发者能自由构建、定制和部署复杂的多智能体系统

NVIDIA Nemotron 是什么

NVIDIA Nemotron 是英伟达(NVIDIA)打造的开源、高性能的AI模型与技术集合,旨在为开发者提供一个构建"代理式AI(Agentic AI"系统的开放平台。

与传统的单模型聊天机器人不同,Nemotron 系列是为构建更复杂的智能体系统(Multi-Agent Systems)而设计的。它提供了一整套的模型、数据集和技术,目标是提高AI开发全流程的效率。

🧠 核心模型家族

Nemotron系列提供多种规模的模型,以满足从高效推理到复杂任务的不同需求。

⚡ Nemotron 3 系列(2025年12月发布)

  • Nano:轻量高效型。总参数约316亿(31.6B),激活参数约32亿(3.2B)。适合针对性、高效率的任务,如信息检索和内容摘要。吞吐量是上一代Nemotron 2 Nano的4倍
  • Super:高精度推理型。总参数约1000亿(100B),激活参数约100亿(10B)。专为多智能体协作和IT工单自动化等高负载任务优化。
  • Ultra:旗舰级推理引擎。总参数约5000亿(500B),激活参数约500亿(50B)。专为最复杂的AI应用设计,如代码辅助和复杂工作流

🚀 Nemotron 3.5 Lightning(2026年8月发布)

  • 定位:专为长期运行的AI智能体设计,处理代码审查、工具调用等高频执行任务。
  • 规格:总参数300亿(30B),激活参数30亿(3B)的混合专家(MoE)模型。
  • 核心优势:极低成本和延迟。该模型可以在单个GPU上运行

🔭 未来路线

  • Nemotron 4:英伟达正在推进的下一代万亿参数(1 Trillion)级开源模型项目。

核心技术

  • 🏗️ 先进的模型架构:Nemotron 3系列采用了混合Mamba-Transformer-MoE(混合专家)架构,支持高达100万(1M)tokens的超长上下文窗口,并应用了多Token预测(MTP)技术以提升推理效率。
  • 📚 完整的开发生态:英伟达同时开源了训练数据、训练配方(Training Recipe)和强化学习环境。开发者可以通过 NeMo 工具链进行定制化开发和优化。
  • 🔓 开源且可商用:Nemotron模型采用NVIDIA开放模型许可协议OpenMDW-1.1协议等开源许可。模型权重、训练数据及配方已公开发布,可通过 Hugging Face、ModelScope 等平台获取。

价格方案

Nemotron 的核心价值在于开源与可商用。开发者可以免费下载模型权重进行研究和商业应用。

方案核心权益定价
开源免费版模型权重下载、训练数据与配方、本地部署与商用¥0
Nemotron 3.5 Lightning(API)30B MoE模型,低延迟高频调用约 $0.05/输入 / $0.20/输出(百万tokens)
Nemotron 3 Ultra(API)500B旗舰模型,复杂推理场景约 $0.60/输入 / $2.60/输出(百万tokens)

💡 以上API价格为部分平台中位参考价,实际定价可能因服务商而异。开源模型可完全免费本地部署。

👥 适合人群

  • AI开发者与研究者:利用开源模型进行学术研究、应用开发或模型定制。
  • 企业技术团队:构建和部署多智能体系统、自动化工作流企业级AI应用。
  • 创业者与产品经理:基于开源模型快速验证产品想法,降低AI应用的开发成本。
  • AI爱好者与学习者:通过完整的模型、数据和训练配方,深入学习大模型的构建与优化过程。

✅ 优点

  • 完全开源且免费商用
  • 覆盖从Nano到Ultra的全谱系模型
  • 1M超长上下文窗口
  • 配套完整的训练数据与工具链
  • 英伟达GPU生态深度优化
  • 最新的3.5 Lightning版本成本极低

⚠️ 注意事项

  • Ultra模型需要较高算力部署
  • 部分高级优化需NVIDIA GPU支持
  • 中文社区生态仍在建设中
  • API定价因平台而异

常见问题

Q:Nemotron模型可以商用吗?

A:可以。Nemotron系列采用开源许可,模型权重可免费下载并用于商业用途

Q:Nemotron模型支持多长的上下文?

A:Nemotron 3系列支持高达100万(1M)tokens的超长上下文窗口。

Q:Nemotron和NVIDIA NIM是什么关系?

A:NIM(NVIDIA Inference Microservice)是英伟达的推理微服务,提供云原生部署和优化。Nemotron模型可通过NIM服务快速部署。

Q:在哪里可以下载Nemotron模型?

A:可在 Hugging FaceModelScope 平台搜索"Nemotron"获取模型权重和训练配方。

相关工具推荐

  • NVIDIA NeMo:英伟达的开源AI开发工具链,用于定制化和优化Nemotron等模型。
  • Hugging Face:获取和托管Nemotron模型的主要平台。
  • ModelScope:国内获取Nemotron模型权重和训练配方的平台。
  • NVIDIA NIM:Nemotron模型的云原生推理部署服务。

✍️ 点评

NVIDIA Nemotron 是英伟达在AI领域从"硬件霸主"向"AI平台生态构建者"迈进的关键战略布局。它不仅仅是一系列开源模型,更是配套了训练数据、配方、工具链的完整AI基础设施

从轻量级Nano(31.6B参数)到旗舰Ultra(500B参数),再到最新发布的专为长期Agent任务设计的Nemotron 3.5 Lightning(30B),Nemotron系列覆盖了从边缘推理到复杂多智能体系统的全场景需求。1M超长上下文和混合Mamba-Transformer-MoE架构,使其在处理长文本和复杂推理任务上具有独特优势。

开源且免费商用的策略,使Nemotron成为开发者构建下一代AI智能体应用的极具竞争力的选择。对于希望摆脱单一供应商依赖、追求模型自主可控的团队而言,Nemotron提供了一个值得深入评估的开源选项。

一句话总结:NVIDIA Nemotron——英伟达打造的开源代理式AI模型家族,从Nano到Ultra覆盖全场景,以1M上下文和完整工具链赋能开发者,构建多智能体系统的开放基础设施。

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