DogRouter
DogRouter是一款面向开发者和团队的AI模型统一网关，通过一个OpenAI兼容API聚合OpenAI、Claude、Gemini等模型，提供智能路由、项目级预算管控、实时用量账本和故障自动切…
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DogRouter 是一款面向开发者和团队的 AI 模型统一网关与 Token 运营平台。它的核心定位是：用一个 API 层，统一管理模型供应商、Token 预算、路由策略和账单控制，让团队以更少的集成工作和更强的运营控制力交付 AI 产品。
问题的背景在于：从原型到生产，模型价格、上下文窗口、速率限制和可用性持续变化。DogRouter 将这种波动性转化为统一接口和实时账本，服务于产品、工程和财务三方。开发者只需将 DogRouter 作为策略感知的 Base URL 使用，现有 OpenAI SDK 模式保持熟悉，路由、预算规则和故障回退行为则移至控制平面。
DogRouter 同时提供 DogPay Agent Pay——面向 AI Agent 的按调用付费钱包，支持 Agent 自主调用搜索、公开数据和 AI 模型能力，并通过能力白名单、每日限额和单次调用上限实现精细化的支出控制。
△ DogRouter——一个网关，管理所有 AI 模型、Token 和路由
🔗 官网：dogrouter.ai
DogRouter 主要功能
🔌 统一 API——一次连接，跨供应商路由
通过一个 OpenAI 兼容 API 接入，路由覆盖不同供应商、区域和模型，无需在技术栈中散落多个 SDK 和 Key。现有 OpenAI SDK 模式保持熟悉，只需修改 Base URL 为 https://api.dogrouter.ai/v1 即可接入。
🧠 智能路由——把请求发给最合适的模型
根据成本、延迟、可用性、任务类型和上下文需求，在请求时自动选择最优路径。路由引擎读取业务标签、预算状态和模型健康状态，生成可审计的路由决策。可从默认策略起步，随 AI 工作负载成熟逐步细化关键路径。支持按策略配置 low-latency-chat、long-context-agent、budget-aware 等路由规则。
💰 支出管控——按项目、团队追踪 Token 用量
按项目、团队、环境和用户追踪 Token 用量，支持预算、告警和自动降级规则。团队可在控制平面中按应用、环境、模型、供应商和终端用户分解 Token 支出，在异常演变为生产事故之前保护预算。
🛡️ 可靠交付——熔断、重试与故障切换
熔断器、重试、灰度发布、速率限制和 Key 隔离内置于网关层。当一个模型不可用或对当前请求而言过于昂贵时，客户代理等场景的工作流仍能保持稳定。
📊 用量账本与实时看板
控制平面提供模型、支出和可靠性的统一视图。实时流量健康监控、按项目的支出可见性、可配置的路由策略和基于规则的故障切换控制集中在一个面板中。
🤖 DogPay Agent Pay——Agent 自主付费钱包
面向 AI Agent 的按调用付费方案，支持搜索、公开数据和 AI 模型调用。每个 Key 可设置能力白名单、每日限额和单次调用上限，采用“先预扣、后结算”的钱包机制，调用失败全额退款。
适合人群
DogRouter 价格方案
适合原型、实验和小团队 · 基础路由与预算能力
预算、路由、可观测性和协作控制 · 适合成长型团队
私有策略、审计日志、SSO、自定义 SLA · 适合多团队多供应商治理
💡 DogRouter 采用“先扩展使用、后添加治理”的定价思路，从单项目 Token 账户逐步过渡到多团队、多供应商治理，API 和策略模型保持一致。具体价格需通过官网联系获取。DogPay Agent Pay 采用钱包结算模式，支持按调用付费和链上支付（x402）。
✅ 优点
- 智能路由与成本治理结合：不只是聚合模型，还根据成本、延迟、可用性自动选择最优路径，并提供项目级预算管控和自动降级规则。
- OpenAI 兼容，零改造接入：现有 OpenAI SDK 只需修改 Base URL 即可接入，路由、预算规则和故障回退行为移至控制平面。
- 可靠交付能力内置：熔断器、重试、灰度发布、速率限制和 Key 隔离内置于网关层，减少团队自行搭建高可用架构的工作量。
- DogPay 拓展 Agent 场景：按调用付费的钱包机制让 AI Agent 可以自主调用搜索、数据和模型能力，同时通过白名单和限额实现支出控制。
⚠️ 注意事项
- 具体定价不透明：官网仅展示 Free / Pro / Enterprise 三个层级，Pro 和 Enterprise 的具体价格需联系获取，Free 层的用量限制也未公开说明。
- 项目较新，公开评价有限：目前可查到的独立评测和用户反馈较少，长期稳定性和实际路由效果需要更多样本验证。
- 文档体系尚不完善：搜索结果中未找到独立的官方文档站点，API 接入细节和高级路由策略的说明主要依赖官网首页内容。
- 与 OpenRouter 的差异需明确：两者都是模型网关，但 DogRouter 更侧重 Token 运营和成本治理，OpenRouter 侧重模型覆盖广度。选型前建议对比自身需求。
📖 使用教程
注册并获取 API Key
访问 dogrouter.ai 注册账号，在控制台创建 API Key。DogRouter 使用 DOGROUTER_API_KEY 作为环境变量名，Base URL 为 https://api.dogrouter.ai/v1。
替换 Base URL 并调用
将现有 OpenAI SDK 的 Base URL 替换为 DogRouter 地址。使用 model: "dogrouter/auto" 启用自动路由，或在 metadata 中传入 project 和 policy 标签以应用路由策略。
在控制平面配置策略
在 DogRouter 控制台中配置路由策略、预算规则和告警阈值。可按项目、团队、环境设置 Token 预算，配置 low-latency-chat、long-context-agent、budget-aware 等路由规则。
（可选）配置 DogPay Agent Pay
如需为 AI Agent 提供按调用付费能力，参考 dogrouter.ai/agent/SKILL.md 设置 Agent Key。确认能力白名单和支出上限，采用“先预扣、后结算”的钱包机制。
常见问题
Q：DogRouter 免费吗？
A：提供 Free 层，适合原型、实验和小团队使用。Pro 和 Enterprise 层的具体价格需通过官网联系获取。DogRouter 采用“先扩展使用、后添加治理”的定价思路。
Q：和 OpenRouter 有什么区别？
A：两者都是模型网关。OpenRouter 侧重模型覆盖广度（500+ 模型、80+ 供应商），DogRouter 侧重 Token 运营和成本治理——智能路由按成本/延迟/可用性决策，提供项目级预算管控和用量账本。选型时建议根据自身对“模型广度”和“成本治理深度”的优先级来评估。
Q：支持哪些模型？
A：官网列出的模型覆盖包括 OpenAI、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）、Llama（Meta）、Mistral、Qwen、DeepSeek，以及自定义模型。
Q：DogPay Agent Pay 是什么？
A：DogPay Agent Pay 是面向 AI Agent 的按调用付费钱包，支持 Agent 调用搜索、公开数据和 AI 模型能力。每个 Key 可设置能力白名单、每日限额和单次调用上限，采用“先预扣、后结算”机制，调用失败全额退款。
Q：如何接入现有 OpenAI SDK？
A：将 Base URL 替换为 https://api.dogrouter.ai/v1，API Key 设置为 DogRouter 的 Key，model 设为 dogrouter/auto 即可启用自动路由。
相关工具推荐
选择建议：DogRouter 的核心优势在于智能路由与成本治理深度 + OpenAI 兼容零改造接入 + DogPay Agent 付费能力。如果你需要模型覆盖最广，OpenRouter 是首选；如果需要自托管和私有化部署，New-API 更合适；如果主要使用国产模型，BlueDoAI 小蓝助手更直接。DogRouter 适合那些需要在多个模型之间做成本-质量权衡、并对 Token 运营有精细管控需求的团队。
✍️ NavCN 点评
DogRouter 切入的是 AI 网关赛道中一个被低估的维度：不是“接更多模型”，而是“把 Token 当作运营资源来管理”。它的智能路由引擎读取业务标签、预算状态和模型健康状态后再做决策，把成本、延迟、可用性都纳入路由考量，这在同类工具中并不常见。OpenAI 兼容的接入方式让现有项目几乎零改造即可迁移，熔断、重试、Key 隔离这些可靠性能力内置于网关层，省去了团队自行搭建高可用架构的工作量。DogPay Agent Pay 的按调用付费钱包则是对 Agent Economy 趋势的提前布局。需要注意的点：具体定价和 Free 层用量限制未公开，项目公开评测较少，文档体系有待完善。如果你正在为多模型、多项目的 AI 工作负载寻找一个能兼顾接入效率和成本治理的控制平面，DogRouter 值得在非关键环境中先验证其路由效果和用量账本的准确性。
